我把跨境电商的经营判断做成 AI 产品。

汇总市场、竞品、用户、价格与 SKU 证据，形成可直接用于选品决策的研究结论。

已具备 ASIN、评论和关键词证据；市场容量与最终是否立项仍需补充数据后判断。

持续采集并整理公开竞品变化，用于判断卖点、内容方向和价格策略。

通过需求测试、贡献毛利、CAC 上限和 MOQ 风险，设定清晰的验证标准。

分析竞品价格带和支付意愿，并结合毛利要求确定可行定价区间。

把趋势机会转化为供应商筛选条件，并核对工厂能力与 MOQ 是否匹配。

围绕真实使用场景、购买顾虑和达人自然动作，编写适合移动端观看的 UGC 脚本。

逐镜写清商品关键特征、人物动作、构图和前后镜头的连续性要求。

以真实商品图为依据生成生活方式场景；明确标注为 AI 商品图，不作为实拍素材展示。

为 30/60/90 秒品牌片设计连续叙事、三组关键分镜和可直接执行的脚本。

完成图像与视频生成、连续性修正、文件合成，并按明确标准决定通过或淘汰。

先核对商品资料，再选择制作方式，并在制作前查看相似项目出现过的错误。

只读分析广告明细数据，以账户中位数对比 CTR、转化率和 CPA，再排出最需要处理的素材和预算问题。

离线对比 2 秒观看、6 秒留存、点击与转化环节；缺失数据保留为空，不按零计算。

不只看 CTR，而是覆盖 Listing、关键词、SP 广告冷启动、预算、否词和报表诊断。

检查视频前 0–3 秒，设计只改变一个变量的开场测试，并按同一口径比较结果；最终以单变量测试结果判断哪种开场有效。

建立追踪方案、UTM 规则、关键事件、实验队列和明确的成功标准。

用真实浏览器检查移动端体验、商品陈列、信任信息、政策页面、结账流程和上线前阻塞项。

只读分析已授权的商品、订单、退货和财务导出，输出按优先级排序的问题清单，不对店铺执行写入操作。

清洗并整理评论，提取痛点、购买动机、顾虑、常见问题、用户原话和高频关键词。

本地分析 CSV，按退款原因、SKU、渠道和用户/订单分群排序；只有确认完整订单总数后才计算退款率。

定位用户在购买路径中的阻碍，并落实到页面、政策说明、优惠方案和信任信息的具体改进。

检查从浏览到下单的转化链路，把问题转成有优先级的实验，而不是泛泛提出改版意见。

完成 SKU 筛选、商品资料记录、定价规则、图片需求说明和商品目录草稿。

完成达人评分、外联文案、授权确认和后续跟进队列。

依据公开信息发现达人，并从匹配度、合作成本与回报、品牌风险三个方面评分；默认不自动发送外联信息。

围绕搜索意图生产内容，并检查元数据、结构化数据、hreflang 和公开页面是否正确生效。

只读检查 Klaviyo 与 Shopify Email 快照中的七类生命周期自动化邮件流程，核对重复触达、触发条件、状态和证据缺口，不执行发送。

发现并评估潜在客户企业，整理公开触点，并判断可能的关键决策人。

把公开或已授权样本整理为可比较的爆款信号和适合该 SKU 的内容切入点。

在达人外联或内容生成前，先完成授权确认、广告宣称边界和平台规则检查。